Η χρήση της τεχνολογίας καθίσταται πλέον απαραίτητη για την αξιολόγηση της προβολής των προϊόντων στα σημεία πώλησης. Η επιτυχία δεν κρίνεται μόνο από τον σχεδιασμό των προθηκών και του ραφιού, αλλά κυρίως από την τεκμηριωμένη επίδραση της τοποθέτησής τους στον όγκο των πωλήσεων και την κερδοφορία. Σε πολλές επιχειρήσεις παρατηρείται ότι οι ενέργειες εμπορικής προβολής (merchandising) εφαρμόζονται, όμως η αξιολόγηση της απόδοσής τους γίνεται αποσπασματικά, χειροκίνητα ή καθυστερημένα, χωρίς βασικούς δείκτες απόδοσης (KPIs) και χωρίς ξεκάθαρη σύνδεση με αποτελέσματα όπως η αύξηση των πωλήσεων, η απόδοση της επένδυσης (ROI), η μέση αξία καλαθιού και το ποσοστό μετατροπής. Η έλλειψη αυτή δημιουργεί κίνδυνο να επαναλαμβάνονται ενέργειες που δεν αποδίδουν και να χάνονται ευκαιρίες βελτιστοποίησης. Παράλληλα, οδηγεί σε ελλιπή αξιοποίηση του διαθέσιμου χώρου, καθώς και σε οικονομικές απώλειες λόγω εξάντλησης των αποθεμάτων (out-of-stock) ή μη συμμόρφωσης με τις καθορισμένες προδιαγραφές.

Η αγορά της λιανικής γίνεται όλο και πιο ανταγωνιστική λόγω νέων δεδομένων, αυξημένων απαιτήσεων πελατών και πίεσης από το ηλεκτρονικό εμπόριο. Οι καταναλωτές έχουν περισσότερες επιλογές από ποτέ, συγκρίνουν τιμές, αναζητούν ευκολία και περιμένουν συνέπεια στη διαθεσιμότητα και στην εμπειρία αγοράς. Παράλληλα, είναι γνωστό ότι μεγάλο ποσοστό αγορών στο φυσικό κατάστημα επηρεάζεται από το ράφι, την προβολή, την προσφορά και την τοποθέτηση: πολλοί καταναλωτές ξεκινούν με στόχο ένα προϊόν, αλλά τελικά αγοράζουν επιπλέον προϊόντα μέσα από αυθόρμητες επιλογές που προκαλούνται στο σημείο πώλησης. Για να αξιοποιηθεί αυτή η δυναμική, η επιχείρηση χρειάζεται να γνωρίζει όχι μόνο τι “φαίνεται σωστό”, αλλά τι μετρήσιμα αυξάνει πωλήσεις, τι βελτιώνει μετατροπές, τι μεγαλώνει την αξία καλαθιού και πού υπάρχουν κενά εκτέλεσης.

Το σεμινάριο “AI Merchandising Analytics: Αξιολόγηση Σημείων Πώλησης για Αύξηση Πωλήσεων” στοχεύει στην κάλυψη της ανάγκης για κατάρτιση στην πρακτική εφαρμογή δεδομένων, ενιαίων δεικτών απόδοσης (KPIs) και εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των σημείων πώλησης και τη μετατροπή των ευρημάτων σε συγκεκριμένες ενέργειες βελτίωσης στα καταστήματα. Η κατάρτιση αυτή είναι κρίσιμη ώστε τα στελέχη να αποκτήσουν κοινή μεθοδολογία αξιολόγησης, να μπορούν να ερμηνεύουν τα δεδομένα σωστά, να εντοπίζουν αιτίες απόκλισης, να θέτουν προτεραιότητες και να υλοποιούν βελτιώσεις με βάση πραγματικά αποτελέσματα.